Il 22 novembre 2022 è la data in cui popolazione mondiale ha superato gli 8 miliardi di persone. Se consideriamo che nel 1974 eravamo la metà, è facile capire come creare cibo sufficiente per tutti stia diventando una sfida. I terreni coltivabili non sono una risorsa infinita e bisogna scongiurarne l’esaurimento ricorrendo a tecniche di agricoltura sostenibile. Inoltre, mentre aumenta la disponibilità di personale formato e disponibile a lavorare nel settore agricolo quando dispone di mezzi tecnologici adeguati, si riduce, per ragioni sociali e legali, la disponibilità di manodopera salariale di basso livello e di tipo stagionale (come è richiesto nelle operazioni di trapianto, diserbo manuale e raccolta degli ortaggi). Ottimizzazione tecnologica, circolarità e sostenibilità diventano quindi le tre parole d’ordine per il futuro della produzione mondiale di cibo. Ma come si può innovare un mondo tradizionale come quello agricolo? La tecnologia in questo settore ha fatto passi da gigante, in particolare nel settore dell’automazione e della guida autonoma per i trattori e nell’ambito delle tecnologie IOT, che hanno permesso una crescita costante delle attività e dei player che si occupano di sviluppo dell’agricoltura di precisione. La presente proposta intende intervenire nell’ambito delle tecnologie per la fase di impianto e cura delle colture, partendo da una base già consolidata di tecnologie integrate in macchine per il trapianto e la sarchiatura (operazione di diserbo meccanico su colture a file spaziate), al fine di evolvere tali tecnologie verso nuovi paradigmi tecnologici, aumentando l’efficienza e l’efficacia delle macchine a vantaggio della produttività e sostenibilità ambientale. Vengono introdotti nuovi layer di intelligenza artificiale e robotica in grado di incrementare la capacità operativa di tali macchine, fino ad arrivare allo sviluppo di un modulo semovente in grado di operare in campo per lavorazioni specifiche (diserbo meccanico, trattamento mirato delle piante). Il progetto include lo sviluppo di tecniche di monitoraggio real-time delle colture, per rilevare parametri agronomici della pianta e del terreno in grado di dare informazioni sullo stato fisiologico delle colture e coordinare l’operatività complessiva delle diverse macchine. A tal fine il capofila Ferrari Costruzioni Meccaniche, con competenze multisettoriali che consentono di sviluppare con successo progetti integrati di meccanica, elettronica ed informatica, ha coinvolto sia technology provider con expertise consolidate nei domini tecnologici dell’automazione industriale e robotica con molti anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni tecnologicamente avanzate (One Off Solution, Rebel Dynamics), che gruppi di ricerca pubblica. Sono tra questi RAMSLAB (Research on Advanced Mechanical System) del Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione dell’Università di Pavia, specializzato nel trasferimento tecnologico nell’ambito della progettazione meccanica avanzata, e l’ente di Ricerca (CREA) attraverso le sue divisioni CREA-IT e CREA-ZA. Questi ultimi, in collaborazione con il partner industriale One Off Solution, opereranno nel dominio dei sistemi di visione avanzati nel campo del visibile e del multispettrale, e promuoveranno lo sviluppo di nuovi paradigmi applicativi dell’intelligenza artificiale per l’analisi e l’elaborazione dei dati, relativi alle colture, rilevati nel campo. Verranno inoltre studiate metodologie per l’automazione robotica di nuove macchine semoventi in campo (Istituto Italiano di Tecnologie e Soluzioni Ingegneria). La collaborazione con il CREA consentirà altresì un’importante efficienza nel processo di studio e sviluppo delle soluzioni, favorendo il confronto con l’esperienza in campo agronomico e relativa a problematiche e vincoli del settore, sia nella fase di definizione delle specifiche sia nella fase di validazione industriale.