Pattern Analysis and Computer Vision

PAVIS concentra le proprie attività sull'analisi e l'apprendimento di immagini e pattern, rappresentando un punto di riferimento per gli altri dipartimenti dell'IIT e per i laboratori che gestiscono questo tipo di dati.

Lo staff di PAVIS possiede una vasta competenza in elaborazione di immagini, sistemi di visione artificiale e riconoscimento di pattern, apprendimento automatico e relative applicazioni. La ricerca di PAVIS si concentra sullo studio e la costruzione di sistemi di intelligenza artificiale da applicare soprattutto, ma non solo, a sistemi di sorveglianza e sicurezza, all'imaging biomedico e alla bioinformatica.

La persona responsabile di PAVIS è Vittorio Murino.

Uno degli obiettivi principali è quello di progettare e sviluppare sistemi innovativi di videosorveglianza, caratterizzati dall'utilizzo di sensori intelligenti e funzionalità avanzate di analisi video. A tale scopo, PAVIS porta avanti ricerche d'avanguardia relative a sistemi di visione artificiale e riconoscimento di pattern, oltre a biometrica, dati multimodali e fusione di sensori, reti di sensori e visione artificiale integrata.

Grazie alla versatilità delle tecniche di cui si occupa, il laboratorio si pone inoltre l'obiettivo di esplorare nuove strategie nell'analisi dell'immagine biomedica e nella bioinformatica.

In sostanza, le aree di ricerca scientifica d'interesse sono:

Le aree di ricerca sopraelencate vengono esaminate a fondo da una prospettiva teoretica ed applicate alla risoluzione di casi reali, che riguardano soprattutto discipline quali psicologia, biologia e fisica. Siamo convinti che una visione interdisciplinare costituisca il punto di partenza fondamentale per una scrupolosa attività di risoluzione problemi.

Il laboratorio intende perseguire questi obiettivi utilizzando le proprie risorse interne ed in collaborazione con partner esterni, sia pubblici che privati.